这节课要练的
在看到结果之前,写好一个小实验和它的判定标准。
把风险最大的假设说清楚
写明你认为谁会在什么情况下做什么。“大家想要自动化”很难被证伪。“接受访谈的五位店主里,会有三位预约每周对账服务的试用”是可以观察的,虽然样本这么小,结论仍然不确定。
测试要对得上你要证明的判断
访谈能验证问题是否存在、发生在什么场景。落地页能测试大家对某个说法的反应。一个讲清楚内容、需要付费的人工试点,能测试更强的投入。光看点击,测不出会不会重复使用,也测不出能不能赚钱。
事先定好停止的规则
写下时间上限、投入上限、成功的门槛,以及失败了你会怎么做。看到数字之后不要再改门槛。如果结果模棱两可,写明原因,再设计一个更好的测试。
实际案例 · 原创示例
假设:独立接单的代账会计愿意预留时间,试用每周发票核对服务。测试:一周内邀请五位相关的人参加 20 分钟的试点。门槛:三人预约。这是一个学习用的测试,不是对市场的统计学可靠估算。
不要用假评价、虚构的名额或库存信息或隐藏收费去“制造”验证结果。