這節課要練的
在看到結果之前,寫好一個小實驗和它的判定標準。
把風險最大的假設說清楚
寫明你認為誰會在什麼情況下做什麼。「大家想要自動化」很難被證偽。「接受訪談的五位店主裡,會有三位預約每週對賬服務的試用」是可以觀察的,雖然樣本這麼小,結論仍然不確定。
測試要對得上你要證明的判斷
訪談能驗證問題是否存在、發生在什麼場景。落地頁能測試大家對某個說法的反應。一個講清楚內容、需要付費的人工試點,能測試更強的投入。光看點擊,測不出會不會重複使用,也測不出能不能賺錢。
事先定好停止的規則
寫下時間上限、投入上限、成功的門檻,以及失敗了你會怎麼做。看到數字之後不要再改門檻。如果結果模稜兩可,寫明原因,再設計一個更好的測試。
實際案例 · 原創示例
假設:獨立接單的代賬會計願意預留時間,試用每週發票核對服務。測試:一週內邀請五位相關的人參加 20 分鐘的試點。門檻:三人預約。這是一個學習用的測試,不是對市場的統計學可靠估算。
不要用假評價、虛構的名額或庫存信息或隱藏收費去「製造」驗證結果。